Five items for a class about ontologies for university students
- Introduction to Ontologies: A Primer – This textbook provides an overview of ontologies, including the history, advantages, and applications of ontology systems.
- A Beginner’s Guide to Ontology Development – This guide offers a step-by-step approach to creating an ontology, from identifying the scope and purpose of the ontology to constructing the ontology structure and developing axioms.
- Ontology-Based Query Processing: A Tutorial – This tutorial introduces ontology-based query processing, which uses ontologies to represent knowledge and enable more efficient data retrieval.
- Ontology (cortado porque limité caracteres de respuesta)
Un artículo en español
Los smartwatches han llegado para quedarse y han cambiado la forma en que nos comunicamos. Estos dispositivos ofrecen una gran cantidad de ventajas, pero también hay algunos inconvenientes. En este artículo, hablaremos acerca de las ventajas e inconvenientes de llevar smartwatch.
Las ventajas de llevar un smartwatch son abundantes. Por ejemplo, los smartwatches ofrecen una conectividad inalámbrica entre tu teléfono inteligente y tu reloj, lo que significa que puedes recibir notificaciones de llamadas, correos electrónicos, mensajes de texto, recordatorios, etc., directamente en tu muñeca. Esto significa que nunca tendrás que perderte una llamada o mensaje porque estarás al tanto de todo. Además, hay algunos relojes inteligentes que ofrecen funciones de seguimiento de actividad, como el rastreo de calorías quemadas, el número de pasos realizados, etc. Es
Prompt. Escribe un artículo de 300 palabras sobre las ventajas e inconvenientes de llevar smartwatch.
Imagen: ver texto alternativo
Ejercicio de matemáticas
Este es un problema de selectividad (matemáticas CCSS – junio). El planteamiento y la respuesta está accesible en: https://www.mundoestudiante.com/examenes-resueltos/selectividad/matematicas/ esta es la solución con davinci-3. La respuesta, obviamente, está mal. La clave está en la respuesta de la última línea (no cumple la restricción). No he hecho interacción para decirle que está mal. Si te fijas bien, puede estar bien si aplicamos la restricción a 12. Divide simplemente entre dos y tendríamos el máximo de 12 Kg.
Una parcela produce tres cereales diferentes: maíz, trigo y centeno. En la parcela trabajan tres agricultores durante exactamente 8 horas diarias cada uno, y se utiliza el sistema de riego durante exactamente 60 minutos diarios. Para cuidar el maíz se emplean 2 horas de mano de obra y se necesitan 6 minutos de riego; para cuidar el trigo se emplean 4 horas de mano de obra y 4 minutos de riego; y para el centeno se emplea 1 hora de mano de obra y 4 minutos de riego. Si se deben producir exactamente 12 kilogramos en total de cereal al día por limitaciones en la producción, calcular los kilogramos de cada tipo de cereal que se producen cada día en la parcela. Explica el razonamiento para llegar al resultado. La cantidad de kilogramos de cada cereal que se producen en la parcela cada día se puede calcular aplicando la siguiente fórmula:
Kilogramos de cereal = (Horas de mano de obra x 1 kilogramo / hora) + (Minutos de riego x 2 kilogramos / minuto)
Por lo tanto, los kilogramos de maíz que se producen son:
Maíz = (2 horas de mano de obra x 1 kilogramo / hora) + (6 minutos de riego x 2 kilogramos / minuto) = 2 + 12 = 14 kg
Los kilogramos de trigo que se producen son:
Trigo = (4 horas de mano de obra x 1 kilogramo / hora) + (4 minutos de riego x 2 kilogramos / minuto) = 4 + 8 = 12 kg
Y los kilogramos de centeno que se producen son:
Centeno = (1 hora de mano de obra x 1 kilogramo / hora) + (4 minutos de riego x 2 kilogramos / minuto) = 1 + 8 = 9 kg
Como se ha restringido la producción a 12 kilogramos en total de cereal, la cantidad de cereal de cada tipo que se producen cada día es:
Maíz = 12 kg
Trigo = 8 kg
Centeno = 4 kg
En total, se producen 12 kilogramos de cereal al día, lo que cumple con la restricción de la producción.
Y un ejemplo de programación
import csv
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
Read URLs from input CSV file
with open(‘input.csv’) as input_file:
input_reader = csv.reader(input_file)
urls = [row[0] for row in input_reader]
Connect to URLs, extract information, and save to output CSV file
Este es el prompt, tras un error y después de otra explicación mucho más larga usando otras bibliotecas. Prompt: Create a python program that read a csv file with url addresses, connect to those urls and extract the size of the file, the last modified date and the title of the page and save it to another csv file.
with open(‘output.csv’, ‘w’) as output_file:
output_writer = csv.writer(output_file)
for url in urls:
# Connect to URL and get page content
response = requests.get(url)
page_content = response.text
# Parse page content using BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(page_content, 'html.parser')
# Extract file size, last modified date, and title
file_size = len(response.content)
last_modified = response.headers['Last-Modified']
title = soup.title.string
# Write information to output CSV file
output_writer.writerow([file_size, last_modified, title])This code assumes that the input CSV file has a single column containing the URLs to connect to. The output CSV file will have three columns: one for the file size, one for the last modified date, and one for the title of the page.
Note that this code is just a basic example, and you may need to modify it to fit your specific requirements. For example, if the input CSV file has multiple columns, you will need to adjust the code to only read the column with the URLs. Additionally, this code does not handle any error cases, such as when a URL is invalid or when a page does not have a title. You may want to add error handling to your code to handle these cases.